Design Of An Expert System Using Bayes' Theorem Method For Web-Based Diagnosis Of Diseases In Caftage Animals
Abstract
Kemajuan yang cepat pada teknologi informasi menjadikan teknologi sebagai kekuatan dalam berbagai bidang di era modern. Teknologi informasi khususnya pada bidang kecerdasan buatan telah membuat perangkat lunak sistem pakar. Sistem pakar adalah salah satu cabang ilmu dari kecerdasan buatan yang mengadopsi pengetahuan, fakta dan teknik penalaran pakar yang digunakan untuk memecahkan permasalahan yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar dalam bidang tersebut, seperti pada peternak sapi di Balai Karantina Pertanian Kelas 1 Kupang, Wilayah Kerja Waingapu, terkadang sulit menemukan tenaga medis seperti dokter hewan ketika menemukan ternak sapi yang sakit. Salah satu bagian yang paling penting dalam penanganan kesehatan ternak adalah melakukan pengamatan terhadap ternak diduga sakit merupakan suatu proses untuk menentukan dan mengamati perubahan yang terjadi pada ternak melalui gejala-gejala yang diderita oleh sapi. Peternak sapi sering kali mengalami kendala dalam mengetahui penyakit sapi karena terbatasnya pengetahuan. Pada kondisi tersebut dibutuhkan peran seorang pakar dalam mengatasai penyakit pada sapi dengan menerapkan teorema bayes yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang untuk suatu hipotesis. Metode yang digunakan yaitu metode waterfall dengan tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara, observasi dan studi literatur.
References
Cahyaningtyas, R., & Iriyani, S. (2015). Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Pada Smp Negeri 3 Tulakan, Kecamatan Tulakan Kabupaten Pacitan. Indonesian Journal on Networking and Security, 4(2), 15–20. https://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/1308
Candra Dewi, I., Andy Soebroto, A., & Tanzil Furqon, M. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Potong Dengan Metode Naive Bayes. Journal of Enviromental Engineering and Sustainable Technology, 2(2), 72–78. https://doi.org/10.21776/ub.jeest.2015.002.02.2
Dipraja, F. H., & Fauzi, A. (2021). Kerusakan Smartphone Android Berbasis Web. EProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF), 2(1), 215–226.
Hidayat, C., Santoso, K. I., Waluyo, S., & Prihati. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelinci Hias Berbasis Web. Jurnal TRANSFORMASI, 17(2), 1–12.
Kristi, G. B., Hidayat, N., & Santoso, E. (2019). Sistem Diagnosis Penyakit Pada Sapi Potong menggunakan Metode Bayesian Network. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(1), 5.
Murni, S., & Riandari, F. (2018). Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung. Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 1(2), 19–25. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2.226
Nasyuha, A. H., & Hafizah. (2020). Implementasi Teorema Bayes Dalam Diagnosa Penyakit Ayam Broiler. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(4), 1062–1068. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2366
Nofriansyah, D., Gunawan, R., & Elfitriani, E. (2020). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pertussis (Batuk Rejan) Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 3(1), 41. https://doi.org/10.53513/jsk.v3i1.194
Nugroho, H. S. D. B. W. S., & Wahyuni, A. E. T. H. (2015). Protektivitas Sapi di Kabupaten Kupang Terhadap Penyakit Ngorok ( Septicaemia Epizootica ). Jurnal Veteriner Juni 2015, 16(15), 167–173.
Copyright (c) 2023 Anastasiaa Ananggia, Arini Aha Pekuwali, Desy Asnath Sitaniapessy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.